package com.hernie.piggymall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.hernie.piggymall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.hernie.piggymall.product.vo.Catalog2Vo;
import com.hernie.piggymall.product.vo.Catalog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hernie.common.utils.PageUtils;
import com.hernie.common.utils.Query;

import com.hernie.piggymall.product.dao.CategoryDao;
import com.hernie.piggymall.product.entity.CategoryEntity;
import com.hernie.piggymall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {

        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = this.baseMapper.selectList(null);
        //2.组装成父子的树状结构
        //2.1 找出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> rootMenus = entities.stream().filter(categoryEntity ->  //只有一个参数，（）可以省略不写
                categoryEntity.getParentCid() == 0  //只有一条语句，return和{}可以省略不写
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {       //设置同级分类的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return rootMenus;
    }

    @Override
    public void removeMeunByIds(List<Long> idList) {
        //TODO  检查当前删除的菜单是否被别的地方引用

        this.baseMapper.deleteBatchIds(idList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        List<Long> catelogPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(catelogPath);

        return (Long[]) catelogPath.toArray(new Long[catelogPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict :缓存失效模式
     * @CachePut:双写模式，需要方法有返回值
     * 1、同时进行多种缓存操作：@Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定为同一分区
     */
//    @CacheEvict(value = "category", key = "'level1Category'") //要指定删除缓存的分区和key
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'level1Category'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCategoryJson'")
//    })  // 使用@Caching进行多种缓存操作
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)  // 删除指定分区下的所有缓存
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        this.categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据，需要指定放到哪一个名字下的缓存 【缓存的分区（按照业务类型分区）】,如下，指定缓存到category分区下
     * @Cacheable({"category"}) //代表当前方法的结果需要缓存、如果缓存中有，则方法不用调用直接从缓存中取，如果缓存中没有则会调用方法，最后将方法的结果存到缓存中
     *
     * 默认行为： 如果缓存存在，方法不用调用
     *          key默认自动生成       缓存的名字::SimpleKey []  (自动生成的key值）
     *          缓存的value值       默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *          默认ttl事件         -1 永不过期
     *
     * 自定义：
     *      指定生成的缓存使用的key       key属性指定，接收一个SpEL表达式 (如果是普通的字符串，则需要加上单引号)
     *      指定缓存的数据存活时间        配置文件中修改ttl  spring.cache.redis.time-to-live
     *      将数据保存为json格式
      */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "'level1Category'")
//    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName")  //指定方法名作为key值
    @Override
    public List<CategoryEntity> getRootCategories() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CategoryEntity>().eq(CategoryEntity::getParentCid, 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.method.name", sync = true)  //key使用方法名作为key值    sync加锁
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCategoryJson() {
        /*
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);
        // 查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> rootCategories = this.getCategoryChildren(selectList, 0L);
        // 封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> map = rootCategories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查到一级分类内的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getCategoryChildren(selectList, v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catelog2VoList = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2VoList = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2Vo catelog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 查找当前二级分类下的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catelogs = getCategoryChildren(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelogs != null) {
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3VoList = level3Catelogs.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catelog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2VoList;
        }));
        return map;
    }
    //TODO 产生堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError:
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用通信
    //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出   可设置：-Dio.netty.maxDirectMemory (netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx设置的内存）
    //解决方案：不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大堆外内存
    //1)、升级lettuce客户端。      2）、切换使用jedis
    // lettuce、redis都是操作redis的底层客户端。spring为了简化操作，再次封装到redisTemplate
//    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCategoryJsonOld() {
        // 给缓存中放入json字符串，拿出的json字符串，还要逆转为能用的对象类型；【序列化与反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透问题
         * 2、设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿问题
         */

        // 加入缓存逻辑,缓存中存的数据是json字符串
        // JSON 跨语言，跨平台兼容。
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catalog2Vo>> categoryJsonFromDb = this.getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            // 查到的数据再放入缓存,将对象转为json放入缓存中
            String s = JSON.toJSONString(categoryJsonFromDb);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
            return categoryJsonFromDb;
        }
        // 转为指定的对象
        Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * redisson实现加锁
     *
     * @return
     *
     * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
     *      * 缓存数据一致性
     *      * 1)、双写模式   修改数据库时同时修改缓存中的数据
     *      * 2)、失效模式   修改数据库时删除缓存中的数据，等待下次查询更新缓存
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        // 抢占分布式锁,锁的名字一样就是同一把锁
        // 锁的粒度，越细越快
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据， 如11号商品 product-11-lock
        RLock rLock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        rLock.lock();

        Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    /**
     * redis实现加锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        // 抢占分布式锁
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            // 加锁成功，执行业务
            // 设置过期时间, 必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                // 获取值对比+对比成功删除->原子操作   lua脚本解锁

                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; //lua脚本
                // 删除锁，返回1表示删除成功，0表示删除失败
                Long execute = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                // 删除自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock"); //删除锁
//            }
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败，继续重试
            // 可设置休眠
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getDataFromDb() {

        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!org.springframework.util.StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
            });

            return result;
        }
        /*
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);


        // 查出所有一级分类
//        List<CategoryEntity> rootCategories = this.getRootCategories();
        List<CategoryEntity> rootCategories = this.getCategoryChildren(selectList, 0L);


        // 封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> map = rootCategories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查到一级分类内的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getCategoryChildren(selectList, v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catelog2VoList = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2VoList = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2Vo catelog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 查找当前二级分类下的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catelogs = getCategoryChildren(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelogs != null) {
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3VoList = level3Catelogs.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catelog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2VoList;
        }));
        return map;
    }

    /**
     * 查询所有的子分类
     *
     * @param selectList
     * @param parentCid
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getCategoryChildren(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
//        return this.baseMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CategoryEntity>().eq(CategoryEntity::getParentCid, v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;

    }


    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 收集当前节点的id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity entity = this.getById(catelogId);
        if (entity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(entity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 父级分类
     * @param all  所有分类
     * @return 行成树状结构的分类
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().longValue() == root.getCatId().longValue();
        }).map((categoryEntity) -> {
            //找到子分类
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //同级分类排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }


    /**
     * 从数据库查询并封装数据::本地锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // //如果缓存中有就用缓存的
        // Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        // if (cache.get("catalogJson") == null) {
        //     //调用业务
        //     //返回数据又放入缓存
        // }

        //只要是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
        //1、synchronized (this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（Lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {

            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }


    }

}